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David Foster
Generatives Deep Learning
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5109623Generatives Deep Learninghttps://www.gandhi.com.mx/generatives-deep-learning-9783960103547/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/4652729/image.jpg?v=638579709739170000696849MXNGandhiInStock/Ebooks/<p>Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen mglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen kreative Fhigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch knnen Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden, wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle.</p><p>David Foster vermittelt zunchst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen Ihnen herauszufinden, wie Ihre Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden knnen.</p><p>- Entdecken Sie, wie Variational Autoencoder den Gesichtsausdruck auf Fotos verndern knnen<br />- Erstellen Sie praktische GAN-Beispiele von Grund auf und nutzen Sie CycleGAN zur Stilübertragung und MuseGAN zum Generieren von Musik<br />- Verwenden Sie rekurrente generative Modelle, um Text zu erzeugen, und lernen Sie, wie Sie diese Modelle mit dem Attention-Mechanismus verbessern knnen<br />- Erfahren Sie, wie generatives Deep Learning Agenten dabei unterstützen kann, Aufgaben im Rahmen des Reinforcement Learning zu erfüllen<br />- Lernen Sie die Architektur von Transformern (BERT, GPT-2) und Bilderzeugungsmodellen wie ProGAN und StyleGAN kennen</p><p>"Dieses Buch ist eine leicht zugngliche Einführung in das Deep-Learning-Toolkit für generatives Modellieren. Wenn Sie ein kreativer Praktiker sind, der es liebt, an Code zu basteln, und Deep Learning für eigene Aufgaben nutzen mchte, dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie."<br /> David Ha, Research Scientist bei Google Brain</p>...4835011Generatives Deep Learning696849https://www.gandhi.com.mx/generatives-deep-learning-9783960103547/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/4652729/image.jpg?v=638579709739170000InStockMXN99999DIEbook20209783960103547_W3siaWQiOiI2YjdmNTUxNi00N2NhLTQ0MDktYWI1Ni1hMGRmOWZiYWQ5OGEiLCJsaXN0UHJpY2UiOjg0OSwiZGlzY291bnQiOjE1Mywic2VsbGluZ1ByaWNlIjo2OTYsImluY2x1ZGVzVGF4Ijp0cnVlLCJwcmljZVR5cGUiOiJXaG9sZXNhbGUiLCJjdXJyZW5jeSI6Ik1YTiIsImZyb20iOiIyMDI0LTA5LTMwVDIzOjAwOjAwWiIsInJlZ2lvbiI6Ik1YIiwiaXNQcmVvcmRlciI6ZmFsc2V9XQ==9783960103547_<p>Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen mglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen kreative Fhigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch knnen Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden, wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle.</p><p>David Foster vermittelt zunchst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen Ihnen herauszufinden, wie Ihre Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden knnen.</p><p>- Entdecken Sie, wie Variational Autoencoder den Gesichtsausdruck auf Fotos verndern knnen<br />- Erstellen Sie praktische GAN-Beispiele von Grund auf und nutzen Sie CycleGAN zur Stilübertragung und MuseGAN zum Generieren von Musik<br />- Verwenden Sie rekurrente generative Modelle, um Text zu erzeugen, und lernen Sie, wie Sie diese Modelle mit dem Attention-Mechanismus verbessern knnen<br />- Erfahren Sie, wie generatives Deep Learning Agenten dabei unterstützen kann, Aufgaben im Rahmen des Reinforcement Learning zu erfüllen<br />- Lernen Sie die Architektur von Transformern (BERT, GPT-2) und Bilderzeugungsmodellen wie ProGAN und StyleGAN kennen</p><p>"Dieses Buch ist eine leicht zugngliche Einführung in das Deep-Learning-Toolkit für generatives Modellieren. Wenn Sie ein kreativer Praktiker sind, der es liebt, an Code zu basteln, und Deep Learning für eigene Aufgaben nutzen mchte, dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie."<br /> David Ha, Research Scientist bei Google Brain</p>...9783960103547_OReillylibro_electonico_9783960103547_9783960103547David FosterInglésMéxicohttps://getbook.kobo.com/koboid-prod-public/bookwire-epub-f55e697f-6deb-4eeb-81d2-d00b5df07d5c.epub2020-03-24T00:00:00+00:00OReilly