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4371662Big data, machine learning y data science en pythonhttps://www.gandhi.com.mx/big-data--machine-learning-y-data-science-en-python-9788419444592/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/4117793/image.jpg?v=638874020445700000217217MXNGandhiInStock/Ebooks/<p>El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.</p>...4524594Big data, machine learning y data science en python217217https://www.gandhi.com.mx/big-data--machine-learning-y-data-science-en-python-9788419444592/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/4117793/image.jpg?v=638874020445700000InStockMXN99999DIEbook20239788419444592_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9788419444592_<p>El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.</p>...9788419444592_RA-MA, S.A. Editorial y Publicacioneslibro_electonico_9788419444592_9788419444592José ManuelEspañolMéxicohttps://getbook.kobo.com/koboid-prod-public/rama-epub-9ac10ad4-196a-44b1-8c76-e8605cd563ec.epub2023-02-16T00:00:00+00:00RA-MA, S.A. Editorial y Publicaciones