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William Navidi
Estadística para ingeniería y ciencias
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347410Estadística para ingeniería y cienciashttps://www.gandhi.com.mx/estadistica-para-ingenieria-y-ciencias/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1806383/2e44fc84-68dc-4886-9f93-bae143efab38.jpg?v=638429301124630000https://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1802593/2e44fc84-68dc-4886-9f93-bae143efab38.jpg?v=638338962523030000MXNMcGraw HillOutOfStock/Libros/No ficción//Libros/Este texto introductorio a la estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias,además de cubrir los temas introductorios estándar, ofrece una amplia cobertura de la propagación del error, presenta una sólida introducción a los métodos desimulación y bootstrap, incluidas las aplicaciones para verificar los supuestos de normalidad, calcular probabilidades, estimar sesgos, calcular intervalos de confianza y probar hipótesis; brinda una cobertura más extensa de los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal e incluye material sobre el examen de gráficos de residuos, transformaciones de variables y principios de selección de variables en modelos multivariados. El libro contiene suficientematerial para un curso de un año, por ello permite elegir la profundidad y elalcance de su cobertura en cursos de un semestre.346277Estadística para ingeniería y ciencias10111011https://www.gandhi.com.mx/estadistica-para-ingenieria-y-ciencias/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1806383/2e44fc84-68dc-4886-9f93-bae143efab38.jpg?v=638429301124630000https://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1802593/2e44fc84-68dc-4886-9f93-bae143efab38.jpg?v=638338962523030000OutOfStockMXN0FITapa blanda5a Edición20229786071517579_Este texto introductorio a la estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias,además de cubrir los temas introductorios estándar, ofrece una amplia cobertura de la propagación del error, presenta una sólida introducción a los métodos desimulación y bootstrap, incluidas las aplicaciones para verificar los supuestos de normalidad, calcular probabilidades, estimar sesgos, calcular intervalos de confianza y probar hipótesis; brinda una cobertura más extensa de los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal e incluye material sobre el examen de gráficos de residuos, transformaciones de variables y principios de selección de variables en modelos multivariados. El libro contiene suficientematerial para un curso de un año, por ello permite elegir la profundidad y elalcance de su cobertura en cursos de un semestre.9786071517579_McGraw Hill9786071517579_9786071517579William NavidiEspañolMéxico2022-01-06T00:00:00+00:00McGraw Hill