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595962Investigación aplicada en la implementación de tecnología computacionalhttps://www.gandhi.com.mx/investigacion-aplicada-en-la-implementacion-de-tecnologia-computacional/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1816358/e7ffb7c2-7e84-49a6-bc3d-09b79c2d7527.jpg?v=638435247675670000https://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1812938/e7ffb7c2-7e84-49a6-bc3d-09b79c2d7527.jpg?v=638338976248430000120160MXNColofónInStock/Libros/<p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b style=""><font size="2" color="#000000">Latecnología computacional tiene un amplio y reconocido recorrido en la evolucióndel accionar del ser humano, las transformaciones que los procesos handesarrollado en su continuo proceso de incorporación y descubrimiento demuestranque son herramientas adecuadas a un sinfín de problemas con un amplio rango deoperatividad. La naturaleza del ser humano le hace mantener una constantebúsqueda de oportunidades para mejorar los procesos, rutinas o sistemas quetradicionalmente utiliza, a pesar de que estos funcionen de manera adecuada,condición denominada mejora continua.<o:p></o:p></font></b></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><br></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b><font size="2" color="#000000">Lossistemas inteligentes, la cibernética, la computación de borde, el big data, lainteligencia ambiental, son campos de las ciencias computacionales ampliamente estudiadoscon resultados tangibles, que por sí solos hacen eco de los grandes logros quese obtienen con su implementación en problemas que van desde una simplerecomendación de películas y música (tal como lo hacen hoy en día las empresasque se dedican a las distribución de contenidos audiovisuales y musicales através de una plataforma en línea) hasta procesos más relevantes dentro de unsector productivo, como por ejemplo las cadenas de producción automatizadas conrobots y sistemas asistidos por computadora.</font></b></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b><font size="2" color="#000000"> </font></b></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b style=""><font size="2" color="#000000">Unejemplo más claro de esto es el sector industrial, derivado de las nuevastendencias tecnológicas, ya renovado con el surgimiento de la denominadaIndustria 4.0. Este hecho ha generado una nueva ola de interés en el estudio delas ciencias computacionales tradicionales y actuales, ya sea para extenderlasen enfoque aún más funcional o para buscar cómo aportar soluciones prácticas yefectivas en campos que antes habían sido poco estudiados o que prueban nuevasformas de incrementar su operatividad y producción.</font></b><span style="font-size: 12pt;"><o:p></o:p></span></p>593243Investigación aplicada en la implementación de tecnología computacional120160https://www.gandhi.com.mx/investigacion-aplicada-en-la-implementacion-de-tecnologia-computacional/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1816358/e7ffb7c2-7e84-49a6-bc3d-09b79c2d7527.jpg?v=638435247675670000https://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/1812938/e7ffb7c2-7e84-49a6-bc3d-09b79c2d7527.jpg?v=638338976248430000InStockMXN1FITapa blanda1a Edición20209786076351925_<p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b style=""><font size="2" color="#000000">Latecnología computacional tiene un amplio y reconocido recorrido en la evolucióndel accionar del ser humano, las transformaciones que los procesos handesarrollado en su continuo proceso de incorporación y descubrimiento demuestranque son herramientas adecuadas a un sinfín de problemas con un amplio rango deoperatividad. La naturaleza del ser humano le hace mantener una constantebúsqueda de oportunidades para mejorar los procesos, rutinas o sistemas quetradicionalmente utiliza, a pesar de que estos funcionen de manera adecuada,condición denominada mejora continua.<o:p></o:p></font></b></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><br></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b><font size="2" color="#000000">Lossistemas inteligentes, la cibernética, la computación de borde, el big data, lainteligencia ambiental, son campos de las ciencias computacionales ampliamente estudiadoscon resultados tangibles, que por sí solos hacen eco de los grandes logros quese obtienen con su implementación en problemas que van desde una simplerecomendación de películas y música (tal como lo hacen hoy en día las empresasque se dedican a las distribución de contenidos audiovisuales y musicales através de una plataforma en línea) hasta procesos más relevantes dentro de unsector productivo, como por ejemplo las cadenas de producción automatizadas conrobots y sistemas asistidos por computadora.</font></b></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b><font size="2" color="#000000"> </font></b></p><p class="MsoNoSpacing" style="text-align: justify;"><b style=""><font size="2" color="#000000">Unejemplo más claro de esto es el sector industrial, derivado de las nuevastendencias tecnológicas, ya renovado con el surgimiento de la denominadaIndustria 4.0. Este hecho ha generado una nueva ola de interés en el estudio delas ciencias computacionales tradicionales y actuales, ya sea para extenderlasen enfoque aún más funcional o para buscar cómo aportar soluciones prácticas yefectivas en campos que antes habían sido poco estudiados o que prueban nuevasformas de incrementar su operatividad y producción.</font></b><span style="font-size: 12pt;"><o:p></o:p></span></p>9786076351925_Colofón9786076351925_978607635192516.9000x23.0000x0.6000Salvador Ibarra MartínezEspañolMéxico2020-12-05T00:00:00+00:0011916.900023.0000202.00000.6000Colofón