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7183034Prompt engineering para inteligencia artificial generativahttps://www.gandhi.com.mx/prompt-engineering-para-inteligencia-artificial-generativa-9788426738837/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/6724038/1200042-IMAGEN-TAPA-G-001.jpg?v=638701068065800000865865MXNMarcomboInStock/Libros/Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables.A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción.En este libro descubrirá:Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendrán su efectividad en el futuro.Aplicaciones prácticas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain.Cómo evaluar y comparar modelos: analizará y comparará modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de código abierto, identificando sus fortalezas y debilidades.Implementación en diversos ámbitos: aprenderá cómo aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generación de texto e imágenes, y generación de código.Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.El mejor libro que he leído sobre prompt engineering. Mike y James son maestros en su oficioDan ShipperCofundador y CEO de EveryIf youre looking to improve the accuracy and reliability of your AI systems, this book should be on your shelf. Si busca mejorar la precisión y fiabilidad de sus sistemas de IA, este libro debería estar en su bibliotecaMayo OshinFundador y CEO de Siennai Analytics,antiguo colaborador de LangChainJames Phoenix ha impartido más de 60 bootcamps de ciencia de datos para General Assembly.Mike Taylor creó la agencia de marketing Ladder, con 50 personas en Estados Unidos, Reino Unido y la UE.James y Mike imparten cursos de IA generativa a través de su empresa Vexpower.6837851Prompt engineering para inteligencia artificial generativa865865https://www.gandhi.com.mx/prompt-engineering-para-inteligencia-artificial-generativa-9788426738837/phttps://gandhi.vtexassets.com/arquivos/ids/6724038/1200042-IMAGEN-TAPA-G-001.jpg?v=638701068065800000InStockMXN99999PO_FograTapa blanda1a Edición20259788426738837_Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables.A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción.En este libro descubrirá:Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendrán su efectividad en el futuro.Aplicaciones prácticas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain.Cómo evaluar y comparar modelos: analizará y comparará modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de código abierto, identificando sus fortalezas y debilidades.Implementación en diversos ámbitos: aprenderá cómo aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generación de texto e imágenes, y generación de código.Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.El mejor libro que he leído sobre prompt engineering. Mike y James son maestros en su oficioDan ShipperCofundador y CEO de EveryIf youre looking to improve the accuracy and reliability of your AI systems, this book should be on your shelf. Si busca mejorar la precisión y fiabilidad de sus sistemas de IA, este libro debería estar en su bibliotecaMayo OshinFundador y CEO de Siennai Analytics,antiguo colaborador de LangChainJames Phoenix ha impartido más de 60 bootcamps de ciencia de datos para General Assembly.Mike Taylor creó la agencia de marketing Ladder, con 50 personas en Estados Unidos, Reino Unido y la UE.James y Mike imparten cursos de IA generativa a través de su empresa Vexpower.9788426738837_Marcomboimpresion_bajo_demanda9788426738837_9788426738837James PhoenixEspañolMéxico2025-01-30T00:00:00+00:0041217.00000.696017.0000Marcombo